21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者倪雨晴 深圳報(bào)道 4月19日,華為副董事長(zhǎng)、輪值董事長(zhǎng)、CFO孟晚舟一襲干練裙裝亮相華為全球分析師大會(huì),這也是她任職輪值董事長(zhǎng)后的首次當(dāng)值。
今年的全球分析師大會(huì)主題為“躍升數(shù)字生產(chǎn)力,加速邁向智能世界”,和2022年數(shù)字化的主題一脈相承。今年由孟晚舟對(duì)外闡釋公司的數(shù)字化戰(zhàn)略和洞察,她表示:“數(shù)字化是整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的新藍(lán)海,躍升數(shù)字生產(chǎn)力正當(dāng)時(shí)。華為將在聯(lián)接、計(jì)算、存儲(chǔ)、云等方面保持投入?!?/p>
華為一直是數(shù)字化賽道的核心參與者和引領(lǐng)者,翻閱華為2022年145頁(yè)的財(cái)報(bào),幾乎每一頁(yè)都出現(xiàn)了“數(shù)字化”字眼。
(相關(guān)資料圖)
面對(duì)2023年的生存與發(fā)展的關(guān)鍵之年,華為繼續(xù)深入數(shù)字化的廣闊世界。
華為預(yù)計(jì),2026年,全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型支出將高達(dá)3.41萬(wàn)億美元,無(wú)論是正在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè),還是那些支撐數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè),都會(huì)面臨巨大的市場(chǎng)空間。
從整體的策略來(lái)看,孟晚舟表示,華為將提供極簡(jiǎn)架構(gòu)、極高質(zhì)量、極低成本、極優(yōu)體驗(yàn)的“4極”數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施,實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“4化”,即作業(yè)數(shù)字化,數(shù)字平臺(tái)化,平臺(tái)智能化,智能實(shí)戰(zhàn)化,從而共贏數(shù)字化未來(lái)。
結(jié)合華為近10年的實(shí)踐,孟晚舟解讀了對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三個(gè)核心洞見(jiàn)。首先,戰(zhàn)略驅(qū)動(dòng)是根本,數(shù)字化本質(zhì)是戰(zhàn)略選擇和戰(zhàn)略規(guī)劃,成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型都是由戰(zhàn)略驅(qū)動(dòng),而非技術(shù)驅(qū)動(dòng)。
其次,數(shù)據(jù)治理是基礎(chǔ),孟晚舟表示:“只有通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的科學(xué)治理,數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部的流動(dòng)才具有意義,不同維度的數(shù)據(jù)匯聚在一起才能創(chuàng)造新的價(jià)值?!?/p>
同時(shí),數(shù)據(jù)智能是方向,隨著數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)力,作業(yè)數(shù)字化、數(shù)字平臺(tái)化使得數(shù)據(jù)清潔、透明、聚合,這是轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)。平臺(tái)智能化、智能實(shí)戰(zhàn)化使得數(shù)據(jù)隨需、易懂、有用,這是數(shù)字轉(zhuǎn)型的深化。
從華為的數(shù)字化業(yè)務(wù)布局看,華為已經(jīng)形成了全棧式的數(shù)字化底座。具體而言可以分為四個(gè)模塊,其一是基礎(chǔ)軟件生態(tài),在外部打壓下華為從底層軟件開(kāi)始重構(gòu),包括歐拉操作系統(tǒng)、高斯數(shù)據(jù)庫(kù)等等;其二是網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施,這是華為立身之本,涵蓋了5.5G、F5G等領(lǐng)先的通訊能力;其三是算力體系,包括鯤鵬、昇騰、數(shù)據(jù)中心等業(yè)務(wù);其四是云服務(wù),在此基礎(chǔ)上華為對(duì)產(chǎn)業(yè)界進(jìn)行數(shù)字化賦能。
比如,華為云盤古大模型就選擇了B端產(chǎn)業(yè)路線,華為云目前已經(jīng)陸續(xù)推出了礦山、藥物分子、電力、氣象、海浪等大模型。再比如,在醫(yī)藥領(lǐng)域,華為云聯(lián)合西安交通大學(xué)第一附屬醫(yī)院,基于華為云盤古藥物分子大模型研發(fā)出全新的廣譜抗菌藥物,將先導(dǎo)藥的研發(fā)周期從數(shù)年縮短至一個(gè)月。
會(huì)上,孟晚舟也表示,數(shù)字化轉(zhuǎn)型從來(lái)都不是一蹴而就?!叭A為和很多企業(yè)一樣,也面臨了同樣的困境,這個(gè)困境就是,我們不是一個(gè)數(shù)字原生的企業(yè),通過(guò)一系列的改變,我們以數(shù)字化的方式,數(shù)字化的思維及能力重構(gòu)了業(yè)務(wù)。這是一個(gè)遍布研發(fā)、制造、銷售、交付、財(cái)經(jīng)等領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作,在這個(gè)過(guò)程中,我們也得到了極大的提升?!?/p>
一方面,數(shù)字化新藍(lán)海還在持續(xù)增長(zhǎng)中。
IDC中國(guó)副總裁兼首席分析師武連峰向記者表示,IDC預(yù)測(cè),到2026年,全球2000強(qiáng)公司40%的總收入將來(lái)自數(shù)字化產(chǎn)品、服務(wù)和體驗(yàn)。2023年中國(guó)企業(yè)ICT支出的70%都會(huì)和數(shù)字化業(yè)務(wù)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān),未來(lái)四年的年均增長(zhǎng)在19%左右,以此計(jì)算,中國(guó)企業(yè)開(kāi)發(fā)和運(yùn)營(yíng)數(shù)字化業(yè)務(wù)相關(guān)的ICT支出未來(lái)四年總額將超過(guò)2萬(wàn)億美元。
武連峰認(rèn)為,要想贏在數(shù)字化業(yè)務(wù)時(shí)代,ICT廠商應(yīng)該從“五大維度”努力。這五大維度包括:理解宏觀政策走向,把握數(shù)字技術(shù)趨勢(shì),洞悉用戶需求變化,開(kāi)發(fā)生態(tài)技術(shù)方案,交付量化數(shù)字價(jià)值。
盡管外界的變化給華為帶來(lái)困難,但是華為正在探索新的“糧倉(cāng)”,并且數(shù)字化的龐大需求也在帶來(lái)新的機(jī)遇。
2022年全年,華為實(shí)現(xiàn)全球銷售收入6423億元,同比增長(zhǎng)0.9%;凈利潤(rùn)356億元,凈利潤(rùn)率5.5%。從三大BG視角看,直接和數(shù)字化業(yè)務(wù)相關(guān)的運(yùn)營(yíng)商業(yè)務(wù)、企業(yè)業(yè)務(wù)都實(shí)現(xiàn)了增長(zhǎng),尤其是企業(yè)業(yè)務(wù),其銷售收入1332億元,同比大幅增長(zhǎng)30.0%;若從產(chǎn)業(yè)視角看,數(shù)字能源營(yíng)收為508億元,云計(jì)算業(yè)務(wù)營(yíng)收為453.42億元,都實(shí)現(xiàn)了迅猛的增幅。
華為表示,目前267家世界500強(qiáng)企業(yè)選擇華為作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的合作伙伴。2022年,華為云已上線240多個(gè)服務(wù)。在中國(guó),幫助超過(guò)2.3萬(wàn)家制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
展望2023年,華為表示,加大在中小企業(yè)市場(chǎng)的投入是華為企業(yè)業(yè)務(wù)新的戰(zhàn)略方向之一。“華為已成立了負(fù)責(zé)全球商業(yè)與分銷業(yè)務(wù)的組織,并且組建了六個(gè)分銷產(chǎn)品研發(fā)團(tuán)隊(duì),覆蓋數(shù)通園區(qū)、安全、光網(wǎng)絡(luò)、行業(yè)感知、智能協(xié)作、存儲(chǔ)等領(lǐng)域,確保研發(fā)資源投入?!?/p>
另一方面,ICT產(chǎn)業(yè)、以及數(shù)字化、智能化發(fā)展也面臨著新的技術(shù)挑戰(zhàn)。
華為戰(zhàn)略研究院院長(zhǎng)周紅在演講中表示,在走向智能社會(huì)的過(guò)程中,可能有超過(guò)百倍、甚至千倍的信息需求增長(zhǎng),現(xiàn)有的很多理論和技術(shù)已經(jīng)遇到瓶頸,難以支持未來(lái)的發(fā)展,“因此華為積極推動(dòng)科學(xué)假設(shè)與商業(yè)愿景牽引的創(chuàng)新,在通信上,大膽探索有別于香農(nóng)定理的前提條件和應(yīng)用場(chǎng)景;在計(jì)算上,進(jìn)一步明確人工智能的目標(biāo)定義、提升正確性、適應(yīng)性和高效性?!彼f(shuō)道。
他進(jìn)一步表示,未來(lái)通信和未來(lái)計(jì)算是邁向智能世界需要解決的兩大核心問(wèn)題,“在通信領(lǐng)域,今天的我們有條件超越香農(nóng)定理最初的假設(shè)和應(yīng)用條件,實(shí)現(xiàn)超越十年百倍的發(fā)展。在計(jì)算領(lǐng)域,方向是新的計(jì)算模式、架構(gòu)與部件,提升對(duì)智能的認(rèn)知水平和掌控能力,并在AI for Industry和AI for Science等應(yīng)用中不斷迭代發(fā)展”。
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