ChatGPT于去年11月30日發(fā)布，我就開始試用了，寫過幾篇小文章。那時(shí)在海外和業(yè)內(nèi)人圈子里，火了一波，國(guó)內(nèi)大部分人都沒反應(yīng)。

【資料圖】

春季后，券商報(bào)告強(qiáng)推，微軟百億投資openAI，百度緊跟形勢(shì)不掉隊(duì)，國(guó)內(nèi)爆炒ChatGPT的熱度甚至超過國(guó)外，大超預(yù)期。

然而，ChatGPT不開放來自中國(guó)地區(qū)IP和手機(jī)號(hào)碼的用戶注冊(cè)，大部分人沒有真正用過。有人用國(guó)外賬號(hào)架設(shè)了中繼服務(wù)器，給國(guó)內(nèi)朋友使用。受條件所限，大部分使用者淺嘗輒止、看熱鬧的多。有些文章甚至存在夸大ChatGPT能力的情況。

所以，我想用我這兩個(gè)月的使用心得，聊聊科學(xué)使用ChatGPT和不科學(xué)使用ChatGPT的地方。

這些科學(xué)和不科學(xué)的地方，也反映了大家對(duì)ChatGPT在具體應(yīng)用場(chǎng)景中的科學(xué)性的思考。

01

先說不科學(xué)的地方。

1、當(dāng)搜索引擎用

由于谷歌和百度入局，很多人討論將來搜索引擎會(huì)被替代。所以有人很自然地，現(xiàn)在就把ChatGPT當(dāng)搜索引擎來使用和測(cè)試。

這個(gè)問題很大！

如果輸入“如何做魚香肉絲”這個(gè)問題，搜索引擎找到已經(jīng)存在于互聯(lián)網(wǎng)上的做法，并把結(jié)果排序。而ChatGPT給出的是看起來像“做法”的一段文字。這段文字不是從一個(gè)完整的做菜秘籍來的，而是它的算法根據(jù)每個(gè)字的概率和上下文，一個(gè)字一個(gè)詞產(chǎn)生的。你貌似看到了一個(gè)完整的做法，但這個(gè)做法從來沒有存在過，也沒有人用過。

ChatGPT只是造了一段做菜的文字。要理解這一點(diǎn)，需要回到ChatGPT的模型。

ChatGPT模型綜合使用了in-context learning、RLHF等模型。此處不展開技術(shù)部分的討論。其中一部分模型是用類似我們英語考試最熟悉的、完形填空的方法來訓(xùn)練的。

比如一道完形填空題：我喜歡___的感覺。

空格里，可以填成我喜歡跑步的感覺，可以填成我喜歡炒菜的感覺，也可以填我喜歡發(fā)呆的感覺。填什么取決于對(duì)話場(chǎng)景。

如果填成我喜歡被殺死的感覺，這種場(chǎng)景出現(xiàn)的概率很低。算法會(huì)降低“我喜歡”后面跟“被殺死”三個(gè)字的概率。

如果填成我喜歡桌子的感覺，就是完全錯(cuò)誤的答案，算法給“桌子”的概率是零。

基于很多類似這樣的題目，讓機(jī)器做題，再糾正對(duì)錯(cuò)，就可以訓(xùn)練出算法。

所以，ChatGPT是文字編碼和概率組合的游戲，不是準(zhǔn)確的事實(shí)信息。

搜索引擎最大的難度是找到最相關(guān)的準(zhǔn)確信息?，F(xiàn)在ChatGPT還當(dāng)不了搜索引擎。將來它會(huì)是搜索引擎的好幫手，可以把搜索引擎的準(zhǔn)確結(jié)果，組合得更易讀。

想象一個(gè)“搜索引擎+ChatGPT”的場(chǎng)景：基于搜索引擎的準(zhǔn)確信息，ChatGPT組合出一篇結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)、文字優(yōu)美的文章。不用你把每個(gè)搜索頁(yè)面打開、拷貝、組織、粘貼了。

2、當(dāng)專家用

我曾經(jīng)試過問ChatGPT：如果中國(guó)經(jīng)濟(jì)想在2023年重新回到較高的增長(zhǎng)速度，需要解決什么問題，你有什么建議？

它回答：對(duì)于中國(guó)經(jīng)濟(jì)重新回到較高的增長(zhǎng)速度，我有以下建議：1. 重點(diǎn)加強(qiáng)消費(fèi)需求；2. 加強(qiáng)改革和創(chuàng)新；3. 完善金融體系；4. 加強(qiáng)社會(huì)投資；5. 健全科技體系。

這些回答看起來頭頭是道，確實(shí)和專家說的一樣，并且還有新穎的地方。這是因?yàn)椋?dāng)問這個(gè)問題的時(shí)候，模型訓(xùn)練過的大部分文本中，涉及經(jīng)濟(jì)增速的那些話，都是專業(yè)人士說的。在專業(yè)的語境里，出來的語言就是專家的語言，不會(huì)是老百姓的回答：增速高低管我啥事，有人給我發(fā)工資就行。

所以，不能信ChatGPT說的話，不能把它當(dāng)專家。但是這些話可以給你啟發(fā)，你自己可以想這五條建議對(duì)不對(duì)。

3、想一次得到想要的結(jié)果

ChatGPT這個(gè)名字，Chat部分，會(huì)給人一些誤導(dǎo)。

一般來說，我們和人交流，不會(huì)重復(fù)問對(duì)方同一個(gè)問題；正常人不會(huì)每次對(duì)同一個(gè)問題，給出不一樣的答案。人的思想是一致的，說出來的話是一致的。一言九鼎，人不能瞎說。

ChatGPT不一樣，不能把它當(dāng)成人。如果問了一個(gè)問題，覺得它回答得不好，你可以重復(fù)問同樣的問題，直到得到滿意的答案。ChatGPT算法的隨機(jī)性，讓它每次給出的答案都不一樣，會(huì)有完全相反的觀點(diǎn)。

ChatGPT模型有個(gè)參數(shù)，叫temperature。如果temperature是0，它不說不靠譜的話，在是與否、答案唯一的問題上，它不胡說。不知道的，它說不知道。如果temperature大于零，它說的是有一定概率相關(guān)的話，每次說的不一樣。

我把temperature參數(shù)叫做胡說參數(shù)。胡說參數(shù)值越高，越天馬行空，直到語言都對(duì)，但張冠李戴、事實(shí)完全錯(cuò)誤。就像生活中偶爾碰到的正兒八經(jīng)的胡說八道的人一樣。

我看到有的朋友試用ChatGPT，問了開放性問題，看一眼回答后，覺得答案沒意思，就認(rèn)為ChatGPT沒意思，不再用了。這樣體會(huì)不到ChatGPT的妙處。要得到有趣的結(jié)果，要不停地問它，就會(huì)有驚喜。

再比如，同樣的問題，可以設(shè)定文字的語氣。比如，我讓ChatGPT禮貌地提醒別人請(qǐng)戴口罩，它的回答是：

“請(qǐng)您注意戴口罩，以保護(hù)您和他人的健康?！?/p>

如果讓它言辭激烈地提醒別人戴口罩，結(jié)果是這樣的：

"不戴口罩，你就是在自尋死路！"

完全不一樣。

這是ChatGPT強(qiáng)大的地方，會(huì)產(chǎn)生非常有用的應(yīng)用場(chǎng)景。

02

下面說幾個(gè)科學(xué)的方面，也就是ChatGPT適合的、現(xiàn)在就可以派上用處的地方。

1、萬能提綱

在討論“不科學(xué)”的部分，我們認(rèn)識(shí)到了ChatGPT照貓畫虎、生產(chǎn)出像虎的文字。當(dāng)把邏輯嚴(yán)謹(jǐn)、考慮全面的科學(xué)論文數(shù)據(jù)訓(xùn)練后，ChatGPT從“表面上”獲得了最強(qiáng)的邏輯和最全面的思維，于是它非常適合針對(duì)一個(gè)研究主題，分解研究這個(gè)問題的各個(gè)方面，列出研究提綱或模板。

比如，我要寫一篇題目是《怎么幫助男人走出中年危機(jī)》的論文，或者朋友中年焦慮了，你想幫助開導(dǎo)朋友，從哪些方面著手、怎么談，ChatGPT可以迅速列出提綱：

一、中年危機(jī)的定義（1. 什么是中年危機(jī)；2. 中年危機(jī)的主要表現(xiàn)；3. 中年危機(jī)的原因）

二、幫助男人走出中年危機(jī)的方法（1. 充實(shí)自我：增強(qiáng)自信，拓展興趣；2. 加強(qiáng)聯(lián)系：和家人、朋友、同事保持良好的溝通；3. 改變生活：改變工作狀態(tài)，改善生活習(xí)慣）

三、男人走出中年危機(jī)的心理護(hù)理（1. 正確認(rèn)識(shí)中年危機(jī)；2. 找到自我實(shí)現(xiàn)的方式；3. 找到自我調(diào)節(jié)的方法）

四、社會(huì)環(huán)境對(duì)男人走出中年危機(jī)的影響（1. 家庭環(huán)境；2. 工作環(huán)境；3. 社會(huì)環(huán)境）

同時(shí)，它可以告訴你一些克服中年危機(jī)的最新研究結(jié)論和方法：

男性中年危機(jī)的主要原因是職業(yè)發(fā)展和家庭壓力。因此，幫助男性走出中年危機(jī)的最佳方法是提高他們的職業(yè)發(fā)展能力和家庭技能，以減少他們承受的壓力。參加社交活動(dòng)、培養(yǎng)良好的心理狀態(tài)和調(diào)節(jié)情緒，以及找到自己的愛好，可以有效幫助男性走出中年危機(jī)。通過健康的生活方式和良好的睡眠習(xí)慣，可以幫助男性改善心理和生理狀態(tài)，從而緩解中年危機(jī)。

ChatGPT生成的這些完整的方面和觀點(diǎn)，并不是誰都可以簡(jiǎn)單想到。

或者，如果想知道如何評(píng)估一家上市公司的投資價(jià)值，ChatGPT可以完整地列出考慮的因素：

一、財(cái)務(wù)指標(biāo)（1、財(cái)務(wù)報(bào)表：分析公司的資產(chǎn)負(fù)債表、利潤(rùn)表和現(xiàn)金流量表，比較公司的收入、利潤(rùn)和財(cái)務(wù)狀況，及其與行業(yè)公司的比較分析。；2、財(cái)務(wù)比率：研究公司的資產(chǎn)收益率、現(xiàn)金流量比率、存貨周轉(zhuǎn)率、固定資產(chǎn)折舊率等指標(biāo)，反映公司的財(cái)務(wù)狀況；3、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)：分析公司的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，包括短期償債能力、流動(dòng)性、抵押貸款，研究公司的負(fù)債狀況，以及公司與行業(yè)比較）

二、市場(chǎng)表現(xiàn)（1、股票價(jià)格：研究股票的歷史價(jià)格走勢(shì)，及其與行業(yè)公司的比較分析；2、股票流動(dòng)性：研究股票的流通性，觀察股票的換手率、成交量、收益率等，以及公司與行業(yè)比較；3、股息政策：分析公司的股息政策，包括股息支付水平等）

此處是微軟看好ChatGPT的原因。知識(shí)工作者即使學(xué)過這些知識(shí)，但已經(jīng)大部分還給了老師，在1分鐘內(nèi)想不到如此全面。即使想到了，還得一個(gè)字一個(gè)字敲出來，對(duì)吧？ChatGPT不用敲鍵盤了，自動(dòng)生成各種提綱供選擇、優(yōu)化。極大地提升效率。

ChatGPT的訓(xùn)練模型經(jīng)過專業(yè)論文庫(kù)的訓(xùn)練，它把問題分解出的層面非常全面、深入。提綱對(duì)仗工整、非常漂亮。寫過論文、發(fā)言稿、研究報(bào)告的人，知道此處的價(jià)值。

2、文字改寫

不同語境需要不同的語言風(fēng)格。文字工作者在寫文章的時(shí)候，如果想把文字寫得更精致，更優(yōu)美，或更通俗，ChatGPT可以改寫成作者想要的寫作風(fēng)格。

比如，上文這段話，風(fēng)格偏正式，我想改得更輕松一點(diǎn)。ChatGPT可以改成：

不同的場(chǎng)景需要不同的語言風(fēng)格，ChatGPT就像一個(gè)魔法棒，能夠幫助文字工作者把文字寫得更炫酷，更棒棒噠，或更容易懂！

不同場(chǎng)景，需要不同的語言搭配。文字工作者在寫文章的時(shí)候，如果想把文字寫得更精彩，更優(yōu)雅，或更易懂，ChatGPT就是你的福音，能幫助你把文字寫得更符合你的寫作風(fēng)格。

或者，我想改成更文縐縐的古文范兒，ChatGPT會(huì)改成：

文人文章，若欲精致，美輪美奐，或淺顯易懂，ChatGPT可以協(xié)助作者，以至于達(dá)到所欲之文韻。（文韻這個(gè)詞似乎用得很好。）

3、細(xì)節(jié)優(yōu)化

我不是專業(yè)作家，寫不好描寫場(chǎng)景的文章。我可以讓ChatGPT幫我寫細(xì)節(jié)。比如，描寫一朵迎春花：

這朵美麗的迎春花，鮮艷的花瓣像一片絢爛的繡線，把春天的熱情洋溢出來；

燦爛的花蕊，像一顆顆閃耀的星星，傳遞著春天的溫暖；

清新的花香，像一陣清風(fēng)，把春天的活力拂拭而來。

它就像一個(gè)美麗的小仙子，把春天的美麗和溫暖帶給每一個(gè)人。

這極大地提升了效率。小說家們只要把精力放在構(gòu)思情節(jié)上，而不需要花時(shí)間在潤(rùn)色文字上。

那么，ChatGPT的文字能不能帶感情呢？上面迎春花的文字是帶著美好的感情，我可以讓ChatGPT寫傷感的感情：

這朵迎春花，嬌艷欲滴，似乎在悲傷地輕嘆著什么。

它的瓣片，如同剛剛落淚的眼眶，濕潤(rùn)而又柔軟；

它的花蕊，如同曾經(jīng)深情相擁的雙手，無奈而又溫柔。

它的芳香，似乎在悄悄訴說著什么，卻又無人可以聽見。

它的美麗，既是一種悲傷，又是一種溫柔。

有些描寫像中學(xué)生的作文。雖不錯(cuò)，但稍感幼稚。ChatGPT更厲害的在于還有個(gè)性化訓(xùn)練模型，可以訓(xùn)練出一個(gè)人的語言風(fēng)格，此后寫的文字就都是類似的語言風(fēng)格了。

我在之前的文章中，寫了生成任意風(fēng)格藝術(shù)家的畫作，ChatGPT也可能達(dá)到生成任意作家的寫作風(fēng)格。

此處就產(chǎn)生了知識(shí)產(chǎn)權(quán)問題。國(guó)外有很多反對(duì)AI生成作品的組織。ChatGPT也非常謹(jǐn)慎地開放所服務(wù)的國(guó)家和地區(qū)，因?yàn)槊總€(gè)地方的法律不同，不加控制地應(yīng)用，可能會(huì)產(chǎn)生知識(shí)產(chǎn)權(quán)糾紛。

4、代碼助手

編程程序也是語言。把自然語言轉(zhuǎn)化為程序語言，也是ChatGPT可以用武的地方。由于這塊的受眾以程序員為主，我不展開。

此處的問題還聚焦在準(zhǔn)確性上。寫代碼耗費(fèi)最多時(shí)間的是找bug。如果準(zhǔn)確性不夠，寫出來的代碼bug太多，還不如自己寫。如果要用好這個(gè)功能，對(duì)使用者的要求比較高，需要清晰的語言把代碼的目的描述出來。這樣，ChatGPT才可能準(zhǔn)確地把自然語言“翻譯”成代碼語言。

在未來，碼農(nóng)的工作將更多走向理解需求、架構(gòu)、算法，而不是寫代碼這個(gè)過程上。

5、啟發(fā)靈感

文字工作者最痛苦的是寫不出東西。寫不出東西的時(shí)候，有兩種情況，一種是肚里沒貨，一種是不知道從何下筆。有了AI，它可以給你很多東西，讓你挑選。

本來以為人工智能只能替代機(jī)械的工作，實(shí)際卻是AI可以用隨機(jī)性創(chuàng)造出無數(shù)可能的東西。創(chuàng)新就是跨界、組合、異想天開。AI可以隨機(jī)地生成很多東西，在里面淘金，可以挖到很好的靈感。

如果涉及事實(shí)之間的組合，需要你自己判斷其事實(shí)的基礎(chǔ)是否準(zhǔn)確。AI擅長(zhǎng)一本正經(jīng)地胡說八道，所以，人需要比AI更強(qiáng)，才用得好AI。如同領(lǐng)導(dǎo)一定要有辨識(shí)下屬說的話的能力，才能做好事情一樣，AI對(duì)人類提出了更高的要求。

有人用ChatGPT寫了書、論文，有人用ChatGPT只能寒暄幾句聊天。使用ChatGPT需要技巧。就像有人把PPT做成電影大片，有人把PPT做成Word都不如。當(dāng)中的區(qū)別還是人怎么用。

1950年代以前，識(shí)字的人就是人才，現(xiàn)在識(shí)字這個(gè)技能已經(jīng)不算技能了。AI的發(fā)展如同消滅文盲一樣，讓某些技能普惠大眾，不再成為一些人的獨(dú)有技能。

最后總結(jié)一下，AI的“不科學(xué)”在于，要避免它的“不科學(xué)”濫用，一旦互聯(lián)網(wǎng)充斥AI產(chǎn)生的不準(zhǔn)確信息，互聯(lián)網(wǎng)就被毀了——AI自己毀了自己。提高準(zhǔn)確性是ChatGPT的競(jìng)品和ChatGPT自己未來要解決的問題。

AI的“科學(xué)性”在于，AI用更快的電子信號(hào)，實(shí)現(xiàn)對(duì)人類大腦的化學(xué)信號(hào)的學(xué)習(xí)過程的模仿、加速。AI現(xiàn)在還是一個(gè)剛學(xué)會(huì)說話，什么都敢說的三歲小孩。這個(gè)小孩，加以時(shí)日、持續(xù)學(xué)習(xí)，前途不可限量。

（甄科學(xué)為秦朔朋友圈撰稿人）

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